| Nom: | appliquer la maîtrise statistique des processus msp/spc |
| Format: | Fichier D'archive |
| Système d'exploitation: | Windows, Mac, Android, iOS |
| Licence: | Usage Personnel Seulement |
| Taille: | 64.48 MBytes |
Ce maîtrrise peut être qualitatif aspect, bon ou défectueux ou quantitatif taille, poids, nombre de défauts. Le contrôle en cours de production a pour but d'obtenir une production stable avec un minimum de produits non conformes aux spécifications. La probabilité pour qu'il y ait k pièces défectueuses dans n tirages non exhaustifs indépendants est:. Le TRS indicateur de la performance. Don't have an account? You already recently rated this item. Le professionnel chevronné pourra affiner sa pratique dans des cas d'application délicate.
Le suivi des capabilités est également traité de manière très approfondie. Les méthodes et outils MSP font appel aux statistiques et plus précisément à la statistique mathématique. Analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité.
Différents outils graphiques proposés par les logiciels de contrôle statistique peuvent être utilisés pour les représentations graphiques de données statistiques. F utilise 2 degrés de liberté, un au numérateur ml'autre au dénominateur n.
On utilise cette distribution pour comparer deux proportions. WorldCat is the world's largest library catalog, helping you find library materials online.
Maîtrise statistique des procédés — Wikipédia
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Le paramètre degré de liberté représente la précision de l'écart type et détermine processsus forme de la courbe qui est symétrique, comme la distribution normale.
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La moyenne théorique est de mm, l'écart type de 5 mm et l'étendue de 34 mm. La pièce est classée défectueuse si le diamètre est trop petit ou trop grand.
Son coefficient d'asymétrie est nul et son coefficient d'aplatissement égal à 3. Un chapitre important est consacré au cas des petites séries. L'histogramme est centré sur la moyenne théoriquemais la distribution de la moyenne est plus ressérée que dans l'histogramme ci-dessus.
Cette statiztique est fondée sur le suivi et le pilotage des procédés industriels par cartes de contrôle et la mesure de la capabilité des systèmes de production. Le contrôle xppliquer cours de production a pour but d'obtenir une production stable avec un minimum de produits non conformes aux spécifications.
APPLIQUER LA MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES MSP/SPC. 4ème tirage - Maurice Pillet - Payot
Cancel Forgot your password? Your rating has been recorded. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le nuage de appliquee permet de visualiser les données dans le temps par un numéro chronologique d'échantillon, une date, etc. Son écart type est: Les professionnels chevronnés pourront affiner leur pratique dans les cas d'applications délicates telles que l'utilisation des cartes CUSUM et EWNA, le cas des critères non symétriques ou le cas des petites séries.
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Une population est un ensemble d'individus pièce mécanique, échantillon de sable, boîtes. On constate que la distribution de l'exemple 1 est quasi-normale.
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En contrôle de réception, ce test, basé sur les probablilités, sert à mettre en évidence si le pourcentage de défectueux entre deux fournisseurs a ou non une signification statistique ou si elle est due au hasard. La moyenne théorique obtenue est de mm, l'écart type de 4,8 mm et l'étendue de 32 mm. La loi hypergéométrique est statistiique à la place de la loi binomiale et sa représentation graphique est proche msp/spcc cette dernière.
Espaces de noms Article Discussion. S'identifier Mon Compte Aide Vous n'êtes pas identifié. La loi hypergéométrique a pour expression:

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